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深入解析飞桨框架3.0：动静统一自动并行，引领大模型训练新潮流

随着人工智能技术的飞速发展，大模型训练成为推动AI应用创新的关键。飞桨作为国内领先的深度学习平台，近日发布了飞桨框架3.0版本，引入了动静统一自动并行技术，为开发者带来了前所未有的便捷和高效。

一、动静统一自动并行技术：简化大模型训练开发流程

飞桨框架3.0的核心升级之一是引入了动静统一自动并行技术。这项技术旨在简化大型模型分布式训练的开发流程，提高开发效率。通过多维混合并行技术，如数据并行、张量模型并行等，飞桨框架3.0有效提升了分布式训练效率。

二、自动并行技术方案：降低开发难度，提升开发效率

针对多维混合并行开发过程的复杂性，飞桨框架3.0提出了自动并行技术方案。通过张量切分的语法标记，框架能够自动推导分布式切分状态和添加通信算子，显著降低分布式训练的开发难度。这使得开发者无需深入了解底层原理，即可轻松实现大模型的分布式训练。

三、性能优化策略：算子融合、流水线编排调度等，提升分布式训练性能

飞桨框架3.0在性能优化方面也做出了诸多改进。支持多种策略，如算子融合、流水线编排调度、通信-计算Overlap、通信融合等，通过配置选项即可开启，进一步提升分布式训练性能。这些优化策略有助于提高模型训练速度，降低资源消耗。

四、飞桨PaddleX 3.0-bea昇腾版：支持多场景、低代码开发

除了飞桨框架3.0，还发布了PaddleX 3.0-bea昇腾版。这是一款端云协同的低代码开发工具，旨在以低成本和零门槛的方式帮助开发者解决产业中的实际问题。PaddleX 3.0-bea昇腾版覆盖7大主流AI场景，提供68个优质飞桨模型和16条产业级模型产线，深度适配华为昇腾910芯片，满足用户多样化需求。

五、中科曙光与飞桨适配：共同推动AI产业发展

中科曙光作为国内领先的计算服务平台，已实现与飞桨的适配。这意味着用户现在可以登录中科曙光的平台并直接使用飞桨框架。中科曙光还成为了的首批合作伙伴，并与飞桨共同启动了飞桨文心大模型硬件生态共创计划，共同推动AI产业发展。

六、飞桨文心生态开发者达1465万：助力AI应用创新

首席技术官王海峰表示，截至目前，飞桨文心生态已凝聚1465万开发者，服务37万家企事业单位，创建95万个模型。飞桨框架3.0的发布，将进一步推动AI应用创新，为我国AI产业发展注入新动力。

总结

飞桨框架3.0的发布，标志着我国深度学习平台在技术创新和生态建设方面取得了重要突破。动静统一自动并行技术、性能优化策略、PaddleX 3.0-bea昇腾版等创新举措，将为开发者带来更加便捷、高效的AI开发体验。在AI产业蓬勃发展的背景下，飞桨将继续发挥引领作用，助力我国AI产业迈向更高峰。